A1
端侧AI推理
面向算力受限场景做模型裁剪与量化，让推理任务在设备本地完成，降低对云端带宽的依赖。
99.95%
平台服务可用率
42.6万台
累计AI设备出货量
18ms
端侧平均推理延迟
7分12秒
单次访问平均时长
1360家
合作工厂与集成商
2800条
已部署智能产线
为什么选择我们
从芯片适配到产线交付，围绕AI设备制造的六个关键能力展开。
A2
机器视觉质检
针对划痕、脏污、装配错位等缺陷建立检测流程，输出可追溯的判定记录供产线复核。
A3
边缘计算网关
统一接入多种工业协议，把分散的设备数据汇聚到边缘节点做本地处理与转发。
A4
智能传感器融合
把振动、温度、力矩等信号做时间对齐与特征提取，为设备状态判断提供更完整的输入。
A5
工业AIoT平台
设备注册、固件分发、任务编排与运行看板集中管理，方便多厂区统一运维。
A6
柔性制造方案
换型频繁的产线可按工位拆分模块，缩短调试周期，适应多品种小批量的排产节奏。
关于AI设备制造
kaiyun网站围绕AI设备制造这一主线，把工业AI、边缘计算与机器视觉拆成可落地的工程环节：从需求梳理、算力选型，到样机验证与批量交付，每个阶段都留有可核对的记录。开云电竞团队在电子装配、金属加工、包装物流等场景积累了产线联调经验，习惯先跑通一条线，再谈复制。
我们更愿意把设备看作长期运行的系统，而不是一次性交付的硬件。因此固件升级、模型迭代、备件更换与运维响应都被写进方案说明里，方便使用方评估全生命周期成本。
在数据层面，设备采集的数据默认在本地完成处理，需要上云的部分由使用方自主决定范围与频率。我们也提供接入指南与常见需求清单，帮助初次接触工业AI的团队快速判断适配方向。
- 国际质量体系认证：研发与生产流程按统一质量文件执行，关键工序留存检验记录。
- 工业安全认证：设备电气与机械结构按工业现场安全要求设计，出厂前完成安全项检查。
- 全年无休技术支持：技术响应通道按排班值守，紧急问题可走加急处理流程。
发展历程
从第一台自研检测设备到今天，团队沿着AI设备制造的方向逐步补齐能力。
产品中心
五类主要设备与服务，按编号列出各自负责的环节。
-
01
AI视觉检测设备
面向外观缺陷与尺寸测量，支持多工位相机同步触发，判定结果可导出复核。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度、力矩与位移等信号类型，出厂前完成标定并附带校准说明。
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03
边缘计算盒子
在本地完成数据清洗与推理，减少上行带宽占用，支持常见工业协议接入。
-
04
工业AI平台
提供模型管理、任务编排与运行看板，方便按产线维度查看设备状态。
-
05
自动化产线集成
从工位布局到节拍测算做整体规划，配合使用方完成联调与试运行。
合作伙伴
在芯片、自动化、云服务与传感器等环节，与不同类型的伙伴协同交付。
🔧
芯岚微电子
提供面向端侧推理的芯片模组与开发资料，配合完成算力选型与驱动适配。
⚙️
铨盛自动化
负责产线机械结构与输送机构的对接，配合完成节拍测算与工位调整。
☁️
云栖栈科技
提供云端数据存储与备份方案，支持本地处理后按需上传的数据策略。
👁️
明测视觉
专注光学镜头与光源设计，为不同材质表面提供成像方案与照明建议。
📡
恒感传感
供应工业级振动与温度传感器，提供长期漂移补偿的标定服务。
🏭
锐驰智造
在金属加工场景配合完成柔性产线改造，负责现场安装与试运行。
安全保障
设备与数据的安全措施按可核查的方式落到流程里。
S1
设备身份校验
每台设备出厂写入唯一标识，接入平台前需完成身份校验，避免未授权设备接入。
S2
固件签名分发
固件升级包经签名后分发，设备侧校验通过才执行升级，降低被篡改的风险。
S3
数据本地优先
采集数据默认在边缘节点处理，是否上传以及上传范围由使用方自行设定。
S4
权限分级管理
平台账号按角色划分操作权限，关键操作留存日志，便于事后追溯与复核。
使命与方向
把AI设备制造做得更扎实，让智能制造在更多车间里跑起来。
M1
让设备更好用
把复杂的模型与算力细节藏在设备内部，让现场操作人员用简单步骤完成日常使用。
M2
让数据更可控
数据在哪处理、存多久、谁能看，都写成清晰的说明，交由使用方决定。
M3
让方案能复制
把单条产线的经验整理成模块化方案，减少后续工厂改造的重复调试成本。
用户口碑
来自产线工程师与项目负责人的使用反馈。
★★★★★
视觉检测设备上线后，外观复检的工作量明显下降，判定记录导出也很方便，班组交接时省了不少沟通。
—— 卫承昱 · 装配产线工程师
★★★★★
边缘计算盒子的协议兼容做得比较全，我们几条老产线的数据先汇聚到本地节点，再决定哪些上传。
—— 郝知远 · 设备运维主管
★★★★☆
传感器出厂标定资料齐全，现场安装后按说明做了一次复核，数据漂移在可接受范围内。
—— 岑雅筠 · 计量与标定负责人
★★★★★
工业AI平台的看板按产线维度查看比较直观，多厂区统一运维之后，排查问题快了很多。
—— 蒋柏川 · 信息化项目经理
★★★★☆
柔性产线改造分阶段推进，换型调试的时间比预想短，多品种小批量的排产终于能跑顺。
—— 傅思敏 · 生产计划专员
★★★★★
样机测试申请流程清楚，接入指南写得很细，我们技术团队照着做基本没有卡壳的地方。
—— 罗启帆 · 工艺技术工程师
最新动态
关于AI设备制造、边缘计算与工业AI的近期记录。
边缘计算盒子开放样机测试申请
面向有本地推理需求的工厂开放样机测试，申请时需说明产线场景与数据规模。
机器视觉质检流程说明更新
补充了不同材质表面的成像建议与照明方案，方便现场按材料类型做初步选型。
工业AI平台看板增加产线维度
运行看板可按产线聚合查看设备状态与任务进度，便于多厂区统一对比排查。
常见问答
整理自接入咨询中反复出现的六个问题。
如何定制AI设备？
先说明产线场景、检测目标与节拍要求，我们会给出算力与光学配置建议，再确认样机方案与验证计划。
如何订阅或退订产品更新？
订阅可在接入指南页面留下接收方式，退订时回复同一通道即可，我们不再发送后续更新通知。
是否支持收藏方案？
平台账号可对常用的设备配置与方案说明做收藏，方便后续在选型时快速调取对比。
如何申请样机测试？
通过接入指南提交场景说明与测试周期，评估通过后我们安排样机寄送与远程联调支持。
设备数据如何保障隐私？
采集数据默认在边缘节点完成处理，是否上传以及上传范围由使用方设定，平台侧按角色控制访问权限。
设备交付后如何获得技术支持？
技术响应通道按排班值守，常规问题在工作时段处理，紧急问题可走加急流程并安排远程排查。